Director de Estrategia
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Inteligencia de adopción de IA
Un plan al que su consejo dirá que sí.
La eficiencia es el primer resultado. La reinversión es el objetivo.
63%
de las organizaciones no pueden señalar ningún efecto de la IA en sus utilidades.
McKinsey, The State of AI, 2026. 1,719 encuestados.La mayoría de las empresas sabe que la IA es el futuro, y sigue invirtiendo en ella. Pocas pueden mostrarle al consejo un retorno real, y el consejo ya empezó a preguntar.
84%
de las medianas empresas todavía planean gastar más en IA el próximo año.
RSM Middle Market AI Survey, 2026. 1,030 empresas que ya usan IA.El dinero no es el problema. Los presupuestos están aprobados y siguen creciendo. El problema es lo que el dinero está comprando.
70%
de las personas para quienes se compró una herramienta no han cambiado su forma de trabajar.
Wavestone Global AI Survey, 2025. Estimación promedio de directivos en 500 organizaciones.Las herramientas llegaron y el trabajo siguió igual. La licencia queda junto al proceso anterior en lugar de dentro de uno nuevo, así que no hay por dónde regrese el dinero.
La IA no le hará ganar dinero sin un plan medible.
La mayoría de las empresas tiene un plan. Pocas pueden decir si está funcionando.
Dónde falla.
Nada de esto es descuido. Cada punto es lo que pasa cuando la herramienta llega antes que el plan. Las empresas que acertaron el orden ya se están adelantando.
- 01
Comprar antes de fijar el retorno.
56% de los directores generales dicen que la IA no ha traído a su empresa ni más ingresos ni menores costos.
PwC, 4,454 directores generales, 2026 - 02
Poner la IA encima del proceso anterior.
Tres de cada cuatro empresas fuera de las de mejor desempeño no han rediseñado un solo flujo de trabajo alrededor de la IA.
McKinsey, The State of AI, 2026 - 03
Correr pilotos que nunca entran en uso.
42% de las empresas abandonaron la mayoría de sus iniciativas de IA en un año, frente a 17% el año anterior.
S&P Global Market Intelligence, 2025 - 04
Apostar por agentes antes que por el caso de uso.
Más de 40% de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de que termine 2027 por costo, valor poco claro o controles débiles.
Gartner, 2025 - 05
IA en uso que nadie aprobó.
57% de los empleados ocultan su uso de IA en el trabajo, y casi la mitad la usa de formas que violan la política de la empresa.
Universidad de Melbourne y KPMG, 48,340 personas, 2025
Qué hacemos.
Ya sea que haya empezado hace años o el mes pasado.
Valoramos el retorno de la IA que usted ya tiene.
Fijamos el retorno que cada iniciativa debería producir antes de comprar nada.
Reconstruimos el trabajo alrededor de la herramienta, en lugar de poner la herramienta encima del trabajo.
Ordenamos los proyectos por retorno, considerando riesgo, complejidad y lo que cada uno exige de su gente.
Mostramos las cuentas detrás de cada meta, para que finanzas pueda firmarlas.
Presentamos socios evaluados contra sus objetivos y su plataforma tecnológica, no contra sus presentaciones de ventas.
FlightPlan™
Un plan al que su consejo dirá que sí.
Cada meta del plan es un rango contra el que se puede medir. Su consejo puede exigirle cuentas al plan, y usted también.
- Empieza con una conversación de 30 minutos
- Compromiso de 6 semanas
- Honorarios fijos
Lo que ve el consejo.
Las empresas que van adelante ya hicieron esto. La eficiencia es el primer resultado. La reinversión es el objetivo.
- 01
La capacidad se mueve hacia el crecimiento.
Las horas que se iban en trabajo administrativo pasan al trabajo que hace crecer el negocio. El gasto en personal se ubica donde va la empresa, no donde estuvo.
- 02
El dinero se mueve más rápido.
Clientes captados, incorporados y retenidos con menos fricción. Los ingresos fluyen, la cobranza cierra antes y hay margen para fijar precios de otra manera.
- 03
La calidad sube junto con la producción.
Una fuerza laboral cuya capacidad creció con las herramientas. Más producido, mejor hecho y entregado más rápido.
- 04
La siguiente decisión es más fácil.
Cada iniciativa se aprueba con un beneficio medido y se reporta con el mismo. El consejo deja de preguntar si la IA paga y empieza a preguntar qué sigue.
Las personas que lo construyeron.
Micah y Jeff construyeron FlightPlan™ y Radar™ a partir de lo que aprendieron como CIO y como socio del lado de los proveedores. Definen el alcance de cada proyecto y respaldan a cada socio que presentan, porque la adopción de IA sigue necesitando gente que ya lo ha hecho.
Esto no es una demostración.
La primera conversación es sobre su negocio, no sobre tecnología. Treinta minutos de contexto operativo bastan para nombrar el problema que atacaríamos primero, y por qué.
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